医疗创新的迭代,和一家AI独角兽深潜其中的决心与远望

2018-07-31 00:00:00机器之心

在医疗领域,一定是以临床实践的结果来衡量一款 AI 产品是否优秀,是否能够帮助到医生,是否能够帮助到患者,是否能够帮助到医疗机构,而不只是看其中某一个方面的具体数字指标。


技术实力该如何评估比较?

 

拆解来看,目光多半要聚焦在测试比赛、论文发布、行业案例到项目招投标 PK,但在算法水平看起来越来越趋同的今天,小数点之后的识别率比拼,反而不在于技术本身。

 

这一点,依图科技一直看在眼里。「99% 识别率的算法和 99.99% 的算法,区别在于可解锁的应用场景。」依图科技创始人朱珑曾撰文提到。

 

以计算机视觉入手拓展到自然语言处理的技术路线之外,依图选择着重突破两大行业方向——安防和医疗健康。

 

两年前,依图科技成立了独立子公司挺进医疗行业。

 

很显然,整个就医环节仍有很多待解的痛点,这给了市场足够多的想象空间。新技术门口总是挤满一波轰然而上的变革者,一边是对变化的渴望,另一边是难跨越的行业门槛,从在线医疗、移动医疗到数字健康,创新者的窘境反复上演。

 

再一次迭代,医疗又成为 AI 行业的「兴奋剂」。根据公开数据统计,近两年时间至少已经有超百家 AI 医疗公司,而热门应用医学影像吸引其中半数企业,原因就在于放射学科掌握 80% 以上的医疗大数据,是疾病诊断的入口。

 

但还是那些老问题,一切最难点还要回到解决临床科室面临多学科数据的挑战上。「而未来 AI 真正重要的应用场景也在临床科室。」依图医疗总裁倪浩说。

 

不难理解,医疗 AI 直面临床实践,所有的 AI 产品最终都要接受临床的考验。

 

在大家都还在谈算法的时候,这家 AI 公司要到医疗行业深处,研究行业和数据标准的问题。

 

算法是基础,不能忽视,但「翻译问题」的能力很重要——

 

如何理解医生的临床痛点,把医生的需求翻译成计算机领域的需求?

 

如何在算法的基础上搭建具体产品?

 

如何根据临床医生的反馈不断调整算法?

 

「很多因素都会影响产品的最终表现,尤其是在医疗领域,一定要以临床实践的结果来衡量一款 AI 产品是否优秀,是否能够帮助到医生,是否能够帮助到患者,是否能够帮助到医疗机构,而不只是看其中某一个方面的具体数字指标。」

 

为了避免训练用的数据集、标注人员和方法的差异带来的波动,依图医疗选择不再特别强调敏感性、特异性等标准,而是瞄向医生对 AI 产品生成的结构化报告的采纳率。

 

这既是一个最直观的效果对比,也更贴近医疗行业规则——只有医生认可你的报告,才有价值。根据倪浩的说法,从依图肺癌影像智能诊断系统部署到近百家三甲医院的临床实践应用中看,结构化报告的直接采纳率是 92%。

 

6 月中旬,依图和四川大学华西医院推出首个基于多维临床数据智能治理的医疗大数据 AI 应用——肺癌临床科研智能病种库,以及全球首个肺癌多学科智能诊断系统。

 

在中国卫生信息与健康医疗大数据学会会长金小桃看来,「这是 AI 医疗从科研走向临床的标志」,而对依图医疗而言,这是撬动行业的支点。

 

当我们提问依图是一家典型的 AI 技术公司吗?

 

倪浩坚定说:「依图医疗其实不是一家 AI 公司,而是医疗公司。我们目前在做的也不只是单纯的某一点的技术研发,而是希望将人工智能技术与临床实践深度融合,将临床专家的诊疗经验融入 AI 产品,打造具备临床价值的『MDT 医生』,这是一个很难很难的过程,也需要相当长的一段时间。」


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以下为机器之能对依图医疗总裁倪浩的专访,做了不改变原意的编辑:


当时我们在医疗领域的专业程度相比今天是天差地远,只想到要专注于做产品,但没有想到产品之外的一些事情。


2016年,也就是公司创办四年后,依图成立了医疗子公司,这个决定背后有哪些思考和目标?


有点机缘巧合。我大学是先学医后学计算机,从阿里出来之后就打算创业,只不过当时想去做 C 端的移动医疗。


2016 年是一个比较好的年份,那时候深度学习在安防领域不管技术还是商业模式都被验证了。从个人兴趣和医疗领域问题的严峻程度来看,我认为医疗方向存在的不是「痒点」而是明确的「痛点」,所以我们当时就在想要去做医疗的人工智能。

 

当时这个领域里也没什么玩家,大家对这个领域都还处于比较懵懂的状态,所以做市场的第一个进入者挺好的,尤其是针对这些明确的痛点,人工智能技术也能够发挥比较大的价值空间。

 

我们刚开始想做的那件事和现在的方向,几乎没有变化,我们一开始想的是拿顶级医院优质数据跟顶级医生合作,做高质量的算法模型,再把模型带到基层医院去,给到基层医生,赋能基层,就这个思路,我觉得到今天也没变。

 

我们看到很多创业公司专注在 AI 医疗,或是一个计算机视觉公司把技术应用到包括医疗在内的领域,但单独成立一个子公司的不算特别多,对吗?

 

对,现在有几类玩家。BAT 这一类,主要是在做投资收购或是成立部门做。其实在创业公司里做医疗方向的,基本上确实没有像我们这样花这么大力气去做的。


一开始你们就成立子公司,这个决定挺有意思。

 

这是因为当时认识到安防跟医疗是完全不同的两个领域,它们之间的领域知识是有一些可借鉴性,也都算是比较专业的 to B 的领域,但行业差异巨大。我们当时的考虑是,从公司的专业度来看,需要由一家独立公司去运作。

 

所以依图不是要做一个典型意义上的 AI 技术公司?

 

我们认为,依图医疗其实不是一家 AI 公司,而是医疗公司。依图医疗在做的也不仅仅是做一系列的 AI 产品,更是要基于 AI 产品矩阵,提升医疗体系的运行效率及诊疗规范性,同时把顶级诊疗机构的诊疗能力赋能到基层,提升基层医疗机构的诊疗能力,缓解当前中国最为急需解决的优质医疗资源短缺及分布不均的问题,让更多基层百姓享受到技术进步带来的诊疗体验提升。

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