“没有基础设施的革新无法达到我们想要的智能等级”,“解决方案是产品的血肉,也是未来AI落地非常关键的一条路径”。2019世界人工智能大会期间,人工智能企业依图科技首席创新官吕昊在接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)专访时表示,依图科技的最新定位是“人工智能基础设施供应商商和解决方案提供商”。

作为一家人工智能企业,依图擅长计算机视觉领域,在2017年获得美国国家情报高级研究计划局(IARPA)的两项人脸识别世界冠军。

近两年,依图在语音识别、语义理解和人工智能芯片等领域拓展,一方面开发不同领域的人工智能算法,另一方面开始在底层硬件领域布局。

这些新技能的落地成果在2019年上半年展现。2月,《自然-医学》期刊报告了广州市妇女儿童医疗中心与依图联合开发的人工智能疾病诊断系统,在50多种常见儿童疾病中的诊断准确度达90%左右。5月,推出智慧儿童医院解决方案,落地国家儿童医学中心、上海交通大学附属上海儿童医学中心。数博会期间,依图在贵阳地铁1号线和部分公交大巴线路上开启了“刷脸”乘车体验。

底层硬件领域,依图最主要的尝试是在2019年5月发布首款自研云端AI芯片。

当记者问及以人工智能算法为优势的依图为何入局底层硬件时,吕昊提到了CEO朱珑在芯片发布会上的观点:“人工智能普及的关键是智能密度的提升”。所谓智能密度,在微观上指单位面积的智能算力——不是单纯的机器算力,而是机器算力通过AI算法能够实现的智能,比如语音识别的能力、图像检测的能力。智能密度的大幅提升意味着单位面积智能算力的提升,也就是智能成本的下降。

吕昊介绍,以视频处理为例,已有的、为视频定制的AI处理器芯片,其很难满足企业对成本的要求,限制了人工智能技术的落地应用。而发力硬件、算力等AI基础设施,能帮助AI企业更早的看到机会,提供更具竞争力的解决方案。

80后的吕昊本科毕业于上海交通大学,随后到美国华盛顿大学取得了计算机博士。2018年1月,他正式加入依图科技,担任首席创新官(CINO)。这一职位在国内的初创公司中并不常见。采访中,吕昊透露,过去一年半时间里,他在公司带领打造了一个“创新101”团队,试图从设计、工程思维的角度驱动创新,输出创新型的工作,推动产品落地。

以下是澎湃新闻与吕昊的对话实录(节选):

澎湃新闻:首席创新官的主要工作是什么?

吕昊:一年半以前,我接受采访时说“作为一个创新的支点”。现在一年半过去,我比较清晰地认识到,其实整个公司都在做非常创新的事情。不是说创新一定要非常有创造性,一定是眼前一亮的事情。整个公司基本上都是在没有任何行业、任何公司触及过的领域做事。在这种没有太多的落地、没有过太多探索的地方做事情,大家都是在创新。首席创新官这个职位本身是给所有人的强调,表明公司对创新的关注。实操层面,这一年半,我在做的事情是慢慢打造一个团队,我们管它叫做“创新101”。取这个名字是因为大家都不怎么会做这件事情,要从101开始。这个团队的目标是从设计、工程思维的角度驱动创新,输出创新型的工作,希望有一些产品落地,影响公司的业务目标。

澎湃新闻:与国内其他几家人工智能企业相比,依图的定位有什么不同?

吕昊:其实这在芯片新闻发布会的时候已经很明显了。我们为什么投入这么多去做芯片?不仅是芯片,还做服务器,机柜等等(机柜指数据中心里用来放服务器的柜子)。包括在设备上,偏硬件、偏底层的事情,也做了很多。依图传统比较强的一块是解决方案。不管是深耕智慧城市、安防、还是医疗。这些领域仔细看的话,我们解决方案和产品的完整性与其他公司的差别很大。我们会越来越多的投入,做AI基础设施供应商和解决方案提供商。

澎湃新闻:为什么要做AI基础设施?

吕昊:我们认识到AI的关键在于智能密度。这是我们对正在做的事情和未来要做的事情的一个反思。基础设施有很多层,不仅是硬件,还有算力、生态。没有基础设施的革新无法达到我们想要的智能等级。举个例子,比如大型的商超,你想知道每个货柜到底发生什么事情,想清晰的数字化,不管是做售卖,还是品牌数据收集,都需要大量的摄像头覆盖,要装非常多摄像头和传感器。你可以讲你的算法有多么新颖,可以做到多少精度,但在这条路当中有个重要的阻碍,就是你需要让算法跑起来,别人看得见,摸得着,解决方案能用起来。没有基础设施升级这一切是不可能存在的。这与特斯拉研发自己的芯片是一个道理。另一方面,在基础设施上的优势会帮助企业比较早的看到更好的机会,也让我们的解决方案更有竞争力。解决方案是产品的血肉,也是AI落地非常关键的一条路径。比如我们做1万路摄像头的视频分析只需要一个机柜,别人可能需要十几个机柜,这是一个极大的产品竞争力。

澎湃新闻:如何看待目前上海人工智能产业的发展情况和发展环境?

吕昊:政府的关心支持越来越多的,产业的环境非常不错。张江的人工智能岛,我们也去参展。

我觉得还有很大的空间可以进一步发展。因为人工智能不只是一项技术,还能革新升级所有学科领域的技术,我们更多是用AI去解锁行业的场景,这样的机会有非常多。所以需要思考怎么去拉动不同的场景方和AI公司合作。在上海总体的环境下,有这样的沟通,我觉得还是很有意思的。但是如果这样的沟通、交流,能够有落地,会更好。

澎湃新闻:下一步计划解锁什么应用场景?

吕昊:依图希望能够亲自去解锁新的场景,一方面通过自己的基础设施,有能力去解锁不同的场景。另一方面,在解决方案上希望能够真正的解决痛点、提高效率,而不是单纯提供人脸识别、语音识别技术本身。依图在算法这一层不只有视觉,还有语音、语义,我们也是AI公司中比较少的模态丰富的公司,就是说能处理视觉、语音和自然语言这些不同类型的数据。在这些基础上,我们想要拓展到更多的行业。

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