依图的AI芯片究竟怎么样？
今天国内规格最高的技术评选给出参考。
8月9日，由工信部、公安部及网信办三部委指导主办的“中国人工智能高峰论坛”在厦门召开，经过层层评选，依图的深度学习云端定制芯片，获颁AI创新之星。
同时在首届多媒体信息识别竞赛中，依图于11个任务中，斩获10个A级，所有参赛者中最多。
该峰会规格颇高，奖项参与和评选也隆重而严格，倪光南等重量级院士担任评委，国内知名企业均有参与。
依图创始人及CEO朱珑现场感慨，此前依图参加了三年美国国家标准技术局（NIST）举办的人脸识别供应商测试（FVRT），也获得了三次冠军，深知举办这类赛事的不易，向竞赛的组织者和执行人员致敬的同时，希望厦门成为人工智能发展标准和方向的引领者，成为人工智能思想交流的高地。
现场主题演讲中，朱珑再次谈到了智能密度。
朱珑主题演讲
朱珑的演讲主题是《AI新时代》，从文明变迁的视角来看待人工智能的发展。
他说，人类物种从起源发展到现在历经了600万年。仅仅是从农业文明开始，到现在也已经过去了1万年的时间，工业革命到现在200年。
而人工智能，从20世纪50年代到现在也就60年的时间。但在这个过程中，这一技术已经催生出一个新物种——机器。
现在，它已经开始具备了人类的智能，这是在过去不可能的事情。
当机器的智能追赶上人类智能，甚至超越人工智能的时候，人类文明的形态是什么呢？
在朱珑看来，这非常值得我们展望与思考。
那么是什么推动着文明变迁？
依图创始人给出观点：文明的变迁靠的是科技的推动，科技推动就是基础设施的革命。
原始文明，基础设施是石器、弓箭、火、陶器等等；农业文明是铁器、文字、轮子等等；工业文明是蒸汽机、电、内燃机等等；信息文明，则是半导体芯片、互联网、手机等等，打破了空间障碍。
现在，人工智能技术催生了智能时代，这个时代的基础设施是什么？又要怎么变迁？
“我们觉得智能要往前跃迁，最重要的就是提升基础设施。”
朱珑给出了解释，从算法、算力与数据着手。
互联网时代过去的30年时间，CPU运算能力提升了100万倍，存储能力也提升了100万倍，传输通讯能力速度提升了100万倍；
现在，我们是站在过去30年的基础上，来向前发展。至于智能时代，什么时候开始，很难给出一个确切定义。但我们可以从现在回溯过去5年发生了什么。
过去5年内，算法的水平提升了100万倍。比如人脸识别技术，在机器超过人类的基础上，错误率又下降了100万，可以从1000万人中识别一个人，甚至从1亿、10亿、20亿人中识别一个人。
相对应的，算力提升了10万倍，数据也提升了万倍。尤其是在数据利用方面取得了大幅度增长。过去，用1万数据训练模型，现在可以用百万、上亿数据训练，而且速度也非常快。
基于这样的发展，AI已经能够看懂、听懂、进行简单的理解，非常低阶的人工智能已经可以实现。
智能时代想要再度跃迁，核心依旧在于提升基础设施，而其中的关键，就是于智能密度。
宏观上，要从单体的机器智能到群体的智能。比如，一个摄像头的智能在于识别人脸，现在要集合1万个这样的摄像头，使其能够交流对话，形成一个新的智能体，具备决策能力。
微观上则在单个计算机上的算力急剧提升，满足智能的算力需求。这就需要有性价比比较高的基础设施，才能有经济基础。
朱珑说，依图今年5月发布AI芯片求索，就基于这样的背景。
这是一个云端视觉芯片，算力能够支持50路视频分析，与市场上最先进的英伟达解决方案相比，性价比提高5-10倍。
有空间、能源等限制的单个机柜中，能够支撑1万路视频流的全解析的功能。
他说在城市场景中，基础设施提升的关键在于，提升一个区域或者一个城市的智能密度。这样的基础设施非常重要，进而可以解锁更多的城市管理场景。
这些一定会在未来的几年以更快的速度提升，这会是革命性的，推动智能文明更快到来。
再谈依图之路
最后，从朱珑演讲中，也可以更清晰看出依图发展路径，也是依图这几年AI布局走向的关键所在。
依图以AI视觉切入，技术上脱颖而出，迅速被归入“AI四兽”中。
短短几年中，业务落地进入安防、金融、医疗、智慧城市和零售……
同时还展开了跨界进击，并快速斩获成果。
2018年年底，依图进军AI语音领域，语音识别算法在全球最大开源中文数据库AISHELL-2上词错率仅3.71%，比原业内领先者提升约20%，大幅刷新纪录。
并进一步联合微软发布语音开放云平台，将依图语音识别技术提供给第三方应用开发者。
2019年初，依图又在NLP&医疗领域曝出大进展，其联合广州妇女儿童医疗中心等机构的成果，登上国际知名医学科研期刊《自然医学》（Nature Medicine）。
成果核心是利用儿科疾病的文本病例数据训练人工智能，实现智能诊断的，小至流感大至脑膜炎，这套AI系统都可以通过分析患者的症状、病史、化验结果及其他临床数据对患者的病情进行准确地诊断。
这也是全球首次在顶级医学杂志发表有关自然语言处理（NLP）技术基于中文文本型电子病历（EMR）做临床智能诊断的研究成果。
而更震惊业内的是，今年5月依图官宣发布其自主研发的AI芯片，并提出“算法即芯片”的理念，重新定义算法、软件和芯片的边界。
也是在AI芯片发布后，“重估依图”话题也被业界热议。一直以来，因为言行低调，独角兽依图被观察更多局限在CV角度，真实实力被严重低估。
而现在，依图式的横向拓展，以AI为引擎打造更大的平台，会成为越来越明显的趋势。
有算法优势、有场景积累，还有芯片基石的依图，站上一个特殊的发展节点——一个由百亿美元公司向千亿美元平台跃迁的节点。
并且机遇面前，大牛人才也应声加盟。
原360集团副总裁、首席科学家、360的AI研究院创始院长颜水成，已于近期正式加盟依图，出任CTO。
所以依图的目标究竟是什么？
依图创始人及CEO朱珑在今天的演讲结尾说：
我们的一个小小的愿景，希望能够在厦门以10万路的视觉中枢为基础，助力厦门成为全球智能密度最高、智能等级最高的城市。
但他的雄心可能也只表露了“很小”一点，因为在中国，还有N个厦门这样的城市，在全球，还有N+N个厦门这样的城市。
哪里有“智能密度”的需求，哪里就有依图机会。
你觉得呢？
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